檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "Chao Ou-Yang".ecommittee (精準) and year="108"
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本個案論文是以哈佛個案型式呈現，主要在探討中小企業轉型與接班傳承計 畫的問題。個案主角第一代企業主邱老闆50 年前隨著公司至泰國拓展業務，後 來公司計劃退出泰國市場時，邱老闆承接公司泰國相關…
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本研究旨在應用基於骨架（skeleton-based）影像動作辨識技術於作業現場的標準加工作業及例外動作的辨識。本研究共分為兩實驗項目，首先應用時空圖卷積網路（Spatial Temporal Gr…
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近年來，電子商務正以前所未有的速度在世界各地持續增長，而隨著網路購物普及與資訊爆炸，應用於電子商務的個性化推薦系統變得愈加不可或缺。個性化推薦系統旨在幫助顧客根據其先前的行為（例如購買型態和歷史評分…
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Discord search in time series data plays an important role in analyzing data collected from the man…
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由於電子商務公司如: Youtube、Amazon、Netflix和其他許多網路服務業的興起，推薦系統得到前所未有的廣泛應用，推薦系統不僅可以增加服務提供者的收入，還可以減少網站上服務使用者的搜尋時…
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本研究旨在開發一個基於手部動作骨架動作辨識並可應用於組裝生產現場組裝分析的架構。本研究將骨架資訊擷取套件（OpenPose）所輸出的骨架資訊利用基於骨架的動作辨識模型「時空圖卷積網路」（Spatia…
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本研究之目的為利用台灣售票公司提供之歷史演唱會售票資料，來建立演唱會銷售預測以及分析模型。本研究先將演唱會資料依據場地大座位數量分成大、中、小型演唱會，並透過建立兩種目標來達成不同的預測分析。第一個…
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正弦餘弦演算法（SCA）是基於使用正弦和餘弦函數更新粒子群的集體搜尋演算法，與其他方法相比，SCA被證明具有更好的性能。儘管SCA的性能已經比其他方法好，但它趨於過早收斂。當SCA用於解決真實案例研…
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數十年來，資料分群及分類是資料探勘應用在不同領域上的兩個重要的方法，縱使這兩種方法可以分開應用，但他們常常在資料探索或是資料分析上一起使用，尤其在資料標籤沒有定義的情況下。當分類的標籤無法取得，或是…
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電影總票房與日票房的預測模型對影院佈局以及前期投資優化具有重要作用。同時，隨著社群網路近年來快速的發展，社群聲量對電影票房的影響也被證明起到正相關作用。然而，影響日常票房的因素眾多，且票房時間序列的…